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微分

書き方

関数\(f(x)\)上の点同士、しかもとても近い点同士の傾きを出すとそれは微分である。\(f'(x)\)を導関数という。

\[ f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x + h) - f(x)}{h} = \frac{f(x)}{dx} \]

\(h\)\(\Delta{x}\)と表現されることもある。

\(x^n\)の導関数

\(f(x) = x^n\)について、\(n\)が正の整数のとき\(f'(x) = nx^{n-1}\)

  • \(f(x) = 1\)のとき\(f'(x) = 0\)
  • \(f(x) = x\)のとき\(f'(x) = 1\)
  • \(f(x) = x^2\)のとき\(f'(x) = 2x\)
  • \(f(x) = x^3\)のとき\(f'(x) = 3x^2\)

微分法の基本公式

以下のように、足し算(または引き算)の微分微分の足し算(または引き算)に置き換えることができる。

\(f(x)\)\(g(x)\)が微分可能のとき、以下が成り立つ。(\(k\)\(l\)は定数)

\[ \{kf(x) + lg(x)\}' = kf'(x) + lg'(x) \]

積の微分法

\(f(x)\)\(g(x)\)が微分可能のとき、以下が成り立つ。

\[ \{f(x)g(x)\}' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x) \]

商の微分法

\(f(x)\)\(g(x)\)が微分可能かつ、\(g(x) \neq 0\)のとき、以下が成り立つ。

\[ \begin{align} \left\{\frac{1}{g(x)}\right\}' &= -\frac{g'(x)}{\{g(x)\}^2} \\ \left\{\frac{f(x)}{g(x)}\right\}' &= -\frac{f'(x)g(x) - f(x)g'(x)}{\{g(x)\}^2} \end{align} \]

合成関数の微分公式

\[ \{ f(g(x)) \}' = f'(g(x)) g'(x) \]

応用

以下を解く。

\[ \frac{\partial}{\partial{x}}\frac{1}{x^2 + y^2} \]

関数を 2 つに分ける。

\[ \begin{gather} g(x) &= x^2 + y^2 \\ f(g(x)) &= \frac{1}{g(x)} \end{gather} \]

それぞれ微分する。

\[ \frac{\partial{g(x)}}{\partial{x}} = 2x \]
\[ \frac{\partial{f(g(x))}}{\partial{x}} = -\frac{1}{{g(x)}^2} \]

合成関数の微分公式より

\[ \frac{\partial{f(g(x))}}{\partial{x}} = \frac{\partial{f(g(x))}}{\partial{x}} \frac{\partial{g(x)}}{\partial{x}} = 2x \{-\frac{1}{(x^2 + y^2)^2}\} = -\frac{2x}{(x^2 + y^2)^2} \]

三角関数の導関数

\[ \begin{gather} \mathrm{sin}'{x} = \mathrm{cos}{x} \\ \mathrm{cos}'{x} = -\mathrm{sin}{x} \\ \mathrm{tan}'{x} = \frac{1}{\mathrm{cos}^2{x}} \end{gather} \]

\(\mathrm{sin}'{x} = \mathrm{cos}{x}\)の証明

極限や三角関数の加法定理を使うと証明できる。

\[ \begin{align} 左辺 = \mathrm{sin}'{x} &= \lim_{h \to 0} \frac{\mathrm{sin}{(x + h)} - \mathrm{sin}{x}}{h} \\ &= \lim_{h \to 0} \frac{\mathrm{sin}{x}\mathrm{cos}{h} + \mathrm{cos}{x}\mathrm{sin}{x} - \mathrm{sin}{x}}{h} \\ &= \lim_{h \to 0} \frac{\mathrm{cos}{x}\mathrm{sin}{h} - \mathrm{sin}{x}(1 - \mathrm{cos}{h})}{h} \\ &= \lim_{h \to 0} \left\{\mathrm{cos}{x}\frac{\sin{h}}{h} - \mathrm{sin}{x}\frac{1 - \mathrm{cos}{h}}{h^2}h\right\} \end{align} \]

ここで、

\[ \lim_{h \to 0} \frac{\mathrm{sin}{h}}{h} = 1 \]

(これの導出は三角形を描いて行うのが面倒なので省略する。数学 I のテキストを参照するか、sinc 関数を見て感じ取ること)

また、

\[ \begin{align} \lim_{h \to 0} \frac{1 - \mathrm{cos}{h}}{h^2} &= \lim_{h \to 0} \frac{(1 - \mathrm{cos}{h})(1 + \mathrm{cos}{h})}{h^2(1 + \mathrm{cos}{h})} \\ &= \lim_{h \to 0} \frac{1 - \mathrm{cos}^2{h}}{h^2(1 + \mathrm{cos}{h})} \\ &= \lim_{h \to 0} \frac{\mathrm{sin}^2{h}}{h^2(1 + \mathrm{cos}{h})} \\ &= \lim_{h \to 0} \left\{ \frac{\mathrm{sin}{h}}{h} \right\}^2\frac{1}{1 + \mathrm{cos}{h}} \\ &= \frac{1}{2} \end{align} \]

なので、

\[ \begin{align} 左辺 = \mathrm{sin}'{x} &= \lim_{h \to 0} \left\{ \mathrm{cos}{x} \cdot 1 - \mathrm{sin}{x} \cdot \frac{1}{2}h \right\} \\ &= \mathrm{cos}{x} = 右辺 \end{align} \]
\[ \huge{Q.E.D.} \]

\(\mathrm{tan}'{x} = \frac{1}{\mathrm{cos}^2{x}}\)の証明

商の微分法を使えば証明できる。

\[ \begin{align} 左辺 = \mathrm{tan}'{x} &= (\mathrm{sin}{x})'\left(\frac{1}{\mathrm{cos}{x}}\right) + (\mathrm{sin}{x})\left(\frac{1}{\mathrm{cos}{x}}\right)' \\ &= \mathrm{cos}{x}\left(\frac{1}{\mathrm{cos}{x}}\right) + (\mathrm{sin}{x})\left(-\frac{-\mathrm{sin}{x}}{\mathrm{cos}^2{x}}\right) \\ &= 1 + \frac{\mathrm{sin}^2{x}}{\mathrm{cos}^2{x}} \\ &= \frac{\mathrm{cos}^2{x} + \mathrm{sin}^2{x}}{\mathrm{cos}^2{x}} \\ &= \frac{1}{\mathrm{cos}^2{x}} = 右辺 \end{align} \]
\[ \huge{Q.E.D.} \]

対数関数の導関数

\[ \begin{gather} (\mathrm{log}_a{x})' = \frac{1}{x\mathrm{log}_e{a}} \\ (\mathrm{log}_e{x})' = \frac{1}{x} \end{gather} \]

\((\mathrm{log}_a{x})' = \frac{1}{x\mathrm{log}_e{a}}\)の証明

\[ 左辺 = (\mathrm{log}_a{x})' = \lim_{h \to 0} \frac{\mathrm{log}_a(x+h) - \mathrm{log}_xx}{h} \]

ここで対数の性質(\(\mathrm{log}_aM - \mathrm{log}_aN = \mathrm{log}_a\frac{M}{N}\))を使って式を変形する。

\[ = \lim_{h \to 0} \frac{\mathrm{log}_a(\frac{x+h}{x})}{h} = \lim_{h \to 0} \frac{1}{h}\mathrm{log}_a(\frac{x+h}{x}) \]

\(\frac{h}{x} = t\)とおくと\(h \to 0\)のとき\(t \to 0\)、また\(h = xt\)なので、

\[ = \lim_{t \to 0} \frac{1}{xt}\mathrm{log}_a(1+t) = \frac{1}{x} \lim_{t \to 0} \mathrm{log}_a(1+t)^{\frac{1}{t}} \]

ここで、以下の極限は無限小数の定数に収束する。この値をネイピア数\(e\)という。

\[ \lim_{t \to 0} (1+t)^{\frac{1}{t}} = 2.7182818... = e \]

この結果を使うと、

\[ = \frac{1}{x} \mathrm{log}_ae \]

ここで対数の底の変換公式(\(\mathrm{log}_ab = \frac{\mathrm{log}_cb}{\mathrm{log}_ca}\))を使って式を変形する。

\[ = \frac{1}{x} \frac{\mathrm{log}_ee}{\mathrm{log}_ea} = \frac{1}{x\mathrm{log}_ea} = 右辺 \]
\[ \huge{Q.E.D.} \]

\((\mathrm{log}_e{x})' = \frac{1}{x}\)の証明

\((\mathrm{log}_a{x})' = \frac{1}{x\mathrm{log}_e{a}}\)\(a\)\(e\)に置き換えれば証明できる。

\[ (\mathrm{log}_e{x})' = \frac{1}{x\mathrm{log}_e{e}} = \frac{1}{x} \]
\[ \huge{Q.E.D.} \]

指数関数の導関数

\[ (e^x)' = e^x \]

\((e^x)' = e^x\)の証明

\(y=e^x\)とすると

\[ x = \mathrm{log}_ey \]

この両辺を\(y\)で微分する。

\[ \begin{align} \frac{dx}{dy} &= \frac{d}{dy}\mathrm{log}_ey \\ &= \frac{1}{y} \end{align} \]

よって

\[ 左辺 = (e^x)' = \frac{dy}{dx} = \frac{1}{\frac{dx}{dy}} = y = e^x = 右辺 \]
\[ \huge{Q.E.D.} \]